Najważniejsze informacje:
16 kwietnia (czwartek)
Godzina: 10:00
Transmisja live
Udostępnij wpis:
Czy wiesz, ile czasu i zasobów pochłania ręczne katalogowanie informacji z materiałów wideo?
W trakcie tego spotkania pokażemy, jak ten proces można niemal całkowicie zautomatyzować!
Na bazie rzeczywistego wdrożenia zobaczysz, jak przy użyciu AWS Lambda, AWS Step Functions oraz integracji z usługami przetwarzania obrazu i tekstu, stworzyliśmy system, który automatycznie analizuje napisy końcowe i eksportuje dane o obsadzie z niemal 100% precyzją.
To podejście pozwala przekształcić nieustrukturyzowane dane wideo w uporządkowane dane biznesowe, które można dalej przetwarzać, analizować i integrować z systemami analitycznymi – przy znaczącej redukcji kosztów operacyjnych.
Czego się nauczysz
Podczas wydarzenia dowiesz się:
- jak zbudować pipeline serverless w AWS do analizy wideo
- jak działa orkiestracja workflow w AWS Step Functions
- jak wykorzystać AWS Lambda do przetwarzania napisów i ekstrakcji danych
- jak integrować rozwiązanie z usługami AI/ML w AWS
- jak osiągnąć wysoką dokładność ekstrakcji danych z materiałów wideo
- jak projektować skalowalne systemy data processing w chmurze AWS
- jak redukować koszty operacyjne dzięki architekturze serverless
Prelegent
Krzysztof Mietliński
Ekspert w zakresie architektury chmurowej AWS i rozwiązań serverless.
Podczas webinaru przewidziany jest również udział gościa specjalnego.
Dlaczego AWS i serverless?
Architektura serverless w AWS umożliwia:
- skalowalne przetwarzanie materiałów wideo bez zarządzania infrastrukturą
- automatyczne orkiestracje procesów dzięki AWS Step Functions
- szybkie przetwarzanie danych przy użyciu AWS Lambda
- integrację z usługami AI/ML w AWS (np. analiza obrazu i tekstu)
- optymalizację kosztów dzięki modelowi pay-as-you-go